1.Измерительные шкалы. Измерение-процесс приписывания чисел определенным явлениям,фактам,событиям в соответствии с определенными правилами.Стивенсон предложил классификацию из 4 шкал: 1)номинативная шкала наименований(к данной шкале относятся такие объекты,между которыми существуют лишь качественные различия,при этом степень различия невозможна либо не имеет смысла.Числа играют роль либо маркеров,либо обозначателей.считается,что если 2 объекта принадлежат одному классу,то они полностью идентичны в отношении изучаемого свойства;а объекты из разных классов различны.в этом случае использует Читать далее...

(со слов Дорожкина В.Р.) Меры в мат. татистике 1. Меры центральной тенденции. Модуль, медиана, среднее. Интерпретация мер центральной тенденции. 2. Меры изменчивости. Читать далее...

Т-критерий Вилкоксона (Записано со слов Дорожкина В.Р.)Применяется в случае, когда одна группа протестирована 2 раза, является односторонним, что позволяет формировать направленные гипотезы. Измеренные данные в интервальной шкале. Т-критерий позволяет оценить направленность и интенсивность сдвига значения. Сдвиг в сторону увеличения значений - отрицательный сдвиг, и нулевой сдвиг-изменение значений не происходит. Сдвиги - типичные - нетипичные Типичный сдвиг – сдвиг, более часто встречающееся направление. Нетипичный сдвиг – более редко. При этом суть критерия состоит в сравн Читать далее...

L-критерий Пейджа Лектор. Дорожкин В. Р. Литература. Сидоренко Е. «Методы математической обработки в психологии» Описание. Предназначен для сопоставления показателей, измеренных в 3 и более условиях для 1 группы испытуемых. Критерий позволяет выявить тенденции в изменении величин признака при переходе от условия к условию. Формируются направленные гипотезы. Ограничения. n<12, c<6. Читать далее...

Тема.X r2 критерий Фридмана. Лектор: Дорожкин В. А. Литература: Сидоренко Е. «Методы математической обработки в психологии» Описание. Критерий двусторонний, в его рамках форируются ненаправленные гипотезы. Применяется, когда 1 группа протестирована 3 и более раз. Позволяет установить различия, но не выявляет группу с большими значениями. Ограничений нет.                                              АЛГОРИТМ  РАССЧЕТА  КРИТЕРИЯ 1. Проранжировать индивидуальные значения первого испытуемого, полученные им в 1, 2, 3 и т.д. Читать далее...

Исп-ся для 3 и больше групп испытуемых. Он позволяет установить, что уровень признака изменяется при переходе от группы к группе, но не указывает на напр-е этих изменений.   Читать далее...

Предназначен для выявления тенденций изменения признака при переходе от выборки к выборке при сопоставлении трех и более выборок. Алгоритм 1. Подсчитать суммы значений в каждом столбце. Если столбцы расставлены не слева-направо по возрастанию сумм, то нужно переписать данные в новую таблицу. 2. Сформулировать гипотезы. 3. Начиная с крайнего левого столбца подсчитать для каждого индивидуального значения кол-во превышающих его значений во всех столбцах справа (Si). Полученные суммы записать в скобках рядом с каждым индивидуальным значением. 4. Читать далее...

U - критерий Манна-Уитни Назначение критерия Критерий предназначен для оценки различий между двумя вы¬борками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного. Он позволяет выявлять различия между малыми выборками. Этот метод определяет, достаточно ли мала зона перекрещиваю¬щихся значений между двумя рядами Чем меньше область перекрещивающихся значений, тем более ве¬роятно, что различия достоверны. Иногда эти различия называют раз¬личиями в расположении двух выборок . Правила ранжирования 1. Меньшему значению начисляется меньший ранг. Читать далее...

Статистические гипотезы Формулирование гипотез систематизирует предположения иссле¬дователя и представляет их в четком и лаконичном виде. Благодаря гипотезам исследователь не теряет путеводной нити в процессе расчетов и ему легко понять после их окончания, что, собственно, он обнаружил. Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтерна¬тивные, направленные и ненаправленные. Нулевая гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий. Читать далее...

Лекция № 1 Введение в математическую статистику 1) Измерительные шкалы 2) Выборочная и генеральная совокупность 3) Статистические гипотезы и виды 4) Ошибки 1-го и 2-го рода 5) Статистические критерии Измерение - это приписывание числовых форм объектам или собы¬тиям в соответствии с определенными правилами С.Стивенсом предложена классификация из 4 типов шкал измерения: 1) номинативная, или номинальная, или шкала наименований; 2) порядковая, или ординальная, шкала; 3) интервальная, или шкала равных интервалов; 4) шкала равных отношений. Номинативная шкала - это шкала, классифицирующа Читать далее...